Проекты
проекты
Генерация проектов на основе архитектурных замыслов
Проект нацелен на решение проблемы применимости технологий генеративного дизайна пространств в реальной градостроительной практике в условиях «конкурирования» с традиционным подходом ручного проектирования, основанного на опыте и творческом подходе архитекторов. Разработана технология объяснения и воспроизведения проектных решений на основе выявления архитектурно-планировочного замысла за счёт применения технологий ИИ.
При планировании развития территорий градостроители не только учитывают нормативное регулирование, но и включают в проекты архитектурные замыслы, определяющие разнообразие и уникальность среды. Существующие технологии генеративного дизайна подвергаются критике со стороны архитекторов за отсутствие «творческого начала» у ИИ и ориентации только на техническое соблюдение норм.
Проект ориентируется на устранение противоречия между творческим и параметрическим подходами при создании планировок и фокусируется на интерпретации и воспроизведении замыслов, которыми руководствуются специалисты в области градостроительства при разработке архитектурно-планировочных решений
В ходе разработки технологии реализуется два подхода к генерации планировок при помощи машинного обучения – нейросетевой (GAN) и на основе задачи классификации.
При планировании развития территорий градостроители не только учитывают нормативное регулирование, но и включают в проекты архитектурные замыслы, определяющие разнообразие и уникальность среды. Существующие технологии генеративного дизайна подвергаются критике со стороны архитекторов за отсутствие «творческого начала» у ИИ и ориентации только на техническое соблюдение норм.
Проект ориентируется на устранение противоречия между творческим и параметрическим подходами при создании планировок и фокусируется на интерпретации и воспроизведении замыслов, которыми руководствуются специалисты в области градостроительства при разработке архитектурно-планировочных решений
В ходе разработки технологии реализуется два подхода к генерации планировок при помощи машинного обучения – нейросетевой (GAN) и на основе задачи классификации.
Гибридная технология генерации проектов развития территорий
Разработка предназначена для поддержки принятия решений специалистов в области планирования развития и проектирования промышленных территорий и комплексов. Спецификой опытного образца ПО является применение технологий генеративного дизайна пространств при автоматическом создании концепций обустройства портов в Арктике – промышленных комплексов, обеспечивающих инфраструктурно-логистическое сопровождение планируемых и существующих урбанизированных территорий, с учётом климатических особенностей, нормативных требований и условий строительства в акваториальных арктических зонах.
Гибкость инструмента и вариативность решений позволяют специалисту в кратчайшие сроки оценить потенциал и ёмкость территории. Универсальность технологии открывает путь для применения при планировании объектов различного промышленного назначения.
Проект выполнен в рамках исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности».
Гибкость инструмента и вариативность решений позволяют специалисту в кратчайшие сроки оценить потенциал и ёмкость территории. Универсальность технологии открывает путь для применения при планировании объектов различного промышленного назначения.
Проект выполнен в рамках исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности».
Генеративный
дизайн проектов комплексного развития городских территорий
дизайн проектов комплексного развития городских территорий
Технология предназначена для автоматизации процесса проектирования городских территорий. Разработанные алгоритмы позволяют быстро сгенерировать основные градостроительные сущности для создания концепции развития (застройки) территории: улично-дорожную сеть, разбивку на кварталы, зонирование, размещение жилых зданий и социальной инфраструктуры в границах заданной территории. При этом в процессе генерации учитывается соблюдение градостроительных норм и целевой градостроительной модели.
Сгенерированная планировка может использоваться для: подсчетов технико-экономических показателей проекта; в качестве основы для создания проекта планировки территории; предварительных маркетинговых визуализаций проекта и пр.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Технология внедрена в платформу rTIM компании Rocket Group — индустриального партнёра НЦКР Университета ИТМО.
Сгенерированная планировка может использоваться для: подсчетов технико-экономических показателей проекта; в качестве основы для создания проекта планировки территории; предварительных маркетинговых визуализаций проекта и пр.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Технология внедрена в платформу rTIM компании Rocket Group — индустриального партнёра НЦКР Университета ИТМО.
Цифровая машина времени
Экспериментальный проект, реализующий интерактивную среду изучения исторических процессов урбанизации и природных трансформаций территории на примере трехвековой ретроспективы острова Котлин и города Кронштадта. Цифровая машина времени дает возможность прогуляться по улицам Кронштадта в XVIII или XIX вв, проследить, как остров заселялся людьми, застраивался и преображался год за годом.
Интерактивное приложение позволяет визуализировать в динамике непрерывно изменяющиеся данные, описывающие природные и антропогенные пространства и объекты в любой момент временной шкалы с 1703 до 2020 года.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ
Интерактивное приложение позволяет визуализировать в динамике непрерывно изменяющиеся данные, описывающие природные и антропогенные пространства и объекты в любой момент временной шкалы с 1703 до 2020 года.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ
Генерация оптимального зонирования рекреационных зон
Программная библиотека и построенный на ней сервис, который генерирует предложения по функциональному зонированию парков и скверов на основании открытых картографических данных и методов машинного обучения. В его основе лежит классификатор, обученный на 40 проектах парков — победителях конкурса проектов в рамках федеральной программы «Формирование комфортной городской среды». Библиотека научилась предсказывать предпочтительную зону (тихого или активного отдыха, торговую и т. п.) для точек на территории будущего парка.
Сервис предназначен для поддержки принятия решений специалистов в области городского планирования, профильных организаций и органов власти, инициативных групп, девелоперов и застройщиков при решении задач благоустройства новых зелёных зон или реконструкции существующих.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Сервис предназначен для поддержки принятия решений специалистов в области городского планирования, профильных организаций и органов власти, инициативных групп, девелоперов и застройщиков при решении задач благоустройства новых зелёных зон или реконструкции существующих.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Генеративный дизайн комплексных промышленных объектов
Разработка предназначена для поддержки принятия решений специалистов в области планирования развития и проектирования промышленных территорий и комплексов. Спецификой опытного образца ПО является применение технологий генеративного дизайна пространств при автоматическом создании концепций обустройства портов в Арктике – промышленных комплексов, обеспечивающих инфраструктурно-логистическое сопровождение планируемых и существующих урбанизированных территорий, с учётом климатических особенностей, нормативных требований и условий строительства в акваториальных арктических зонах.
Гибкость инструмента и вариативность решений позволяют специалисту в кратчайшие сроки оценить потенциал и ёмкость территории. Универсальность технологии открывает путь для применения при планировании объектов различного промышленного назначения.
Проект выполнен в рамках исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности».
Гибкость инструмента и вариативность решений позволяют специалисту в кратчайшие сроки оценить потенциал и ёмкость территории. Универсальность технологии открывает путь для применения при планировании объектов различного промышленного назначения.
Проект выполнен в рамках исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности».
Оптимизация подбора планировок секций
Реализован алгоритм, генерирующий схематическую квартирографию для типовых зданий с коридорным расположением квартир. На основе входных параметров генерируется массив всех возможных комбинаций комнат, после чего при помощи генетического алгоритма выполняется поиск оптимальных вариантов планировки этажа.
Реализованный алгоритм позволяет за время в пределах 10 секунд вычислений получить оптимальные варианты планировок, поиск которых неосуществим методом простого перебора.
Прикладная реализация алгоритма выполнена для решения задач крупной компании, работающей в сфере девелопмента.
Реализованный алгоритм позволяет за время в пределах 10 секунд вычислений получить оптимальные варианты планировок, поиск которых неосуществим методом простого перебора.
Прикладная реализация алгоритма выполнена для решения задач крупной компании, работающей в сфере девелопмента.
MapSurvey — платформа социологических опросов с возможностью ставить геометки
Платформа позволяет изучить поведение и предпочтения жителей и гостей города на основе ответов на классические вопросы и геовопросы.
Исследователь и проектировщик получают информацию о том, как жители используют пространство, и могут проанализировать, что жителям нравится больше, а что они хотели бы изменить в своем регионе, городе или даже районе.
На основе данных, полученных в виде таблицы ответов и геометок, можно формировать рейтинги, аналитические диаграммы и картосхемы.
Исследователь и проектировщик получают информацию о том, как жители используют пространство, и могут проанализировать, что жителям нравится больше, а что они хотели бы изменить в своем регионе, городе или даже районе.
На основе данных, полученных в виде таблицы ответов и геометок, можно формировать рейтинги, аналитические диаграммы и картосхемы.
Инструментарий для сбора пожеланий горожан
Инструментарий для оперативного создания мобильных веб-сервисов электронного участия, предназначенных для сбора идей потенциальных пользователей городской территории. Позволяет создавать гибкие, адаптируемые и масштабируемые инструменты работы с обратной связью пользователей территорий, включая перспективную интеграцию внешних ботов и соцсетей, встроенную пространственную аналитику и контент-анализ.
Созданные на базе инструментария сервисы осуществляют сбор пользовательских данных о субъективной оценке качества, восприятии территории, идеях о её трансформации для проведения пространственных исследований и дальнейшего учета ожиданий пользователей в проектах благоустройства.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ в партнёрстве с бюро ATLAS.
Созданные на базе инструментария сервисы осуществляют сбор пользовательских данных о субъективной оценке качества, восприятии территории, идеях о её трансформации для проведения пространственных исследований и дальнейшего учета ожиданий пользователей в проектах благоустройства.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ в партнёрстве с бюро ATLAS.
YourMaps — автоматический сбор и обработка геоданных
Веб-сервис, который позволяет строить пайплайны (конвейеры) обработки картографических данных. В нем данные поступают на вход из ГИС (например, OpenStreetMap) или файлов геоданных, преобразуются в объекты, содержащие геометрию и сопутствующую семантику, после чего проходят через созданную пользователем цепочку фильтров и иных операций обработки. В итоге на выходе пайплайна получаются готовые к просмотру и экспорту преобразованные по нужному алгоритму пространственные данные.
Сервис полезен для городских исследователей и разработчиков, работающих с геоданными. Он не требует от пользователя навыков программирования или знания структур данных, а пайплайны создаются в простом визуальном редакторе.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Сервис полезен для городских исследователей и разработчиков, работающих с геоданными. Он не требует от пользователя навыков программирования или знания структур данных, а пайплайны создаются в простом визуальном редакторе.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Ant Road Planner – моделирование оптимальных пешеходных сетей
Система пешеходного моделирования, помогающая бороться с ошибками в проектировании пешеходных сетей, из-за которых возникают стихийные тропы. В основе нового метода компьютерного моделирования лежит симуляция поведения пешеходов на территории, позволяющая предсказать пути движения и построить оптимальную планировку дорожек.
Алгоритм позволяет обработать карту уже сложившейся местности (план района, двора или парка), показав проблемные места, или построить с нуля оптимальную пешеходную сеть для новой локации, где у пешеходов не будет нужды ходить по газонам.
Проект является инициативной разработкой специалистов лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» и партнёров.
Алгоритм позволяет обработать карту уже сложившейся местности (план района, двора или парка), показав проблемные места, или построить с нуля оптимальную пешеходную сеть для новой локации, где у пешеходов не будет нужды ходить по газонам.
Проект является инициативной разработкой специалистов лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» и партнёров.
BigTrail — платформа создания и навигации по туристическим тропам
Веб-сервис и мобильное приложение помогают найти самые интересные туристические маршруты для отпуска: пешие походы, маршруты для бега и езды на велосипеде. Система фильтров позволяет задать нужную сложность маршрута и время прохождения, а возможность оффлайн навигации исключает зависимость от покрытия территорий мобильным интернетом. Пользователи могут становиться и авторами маршрутов, записывая собственные GPX треки и выкладывая их на платформу.
Платформа разработана для КРОО «Большая карельская тропа».
Платформа разработана для КРОО «Большая карельская тропа».
Sight Safari – построение интересных пешеходных маршрутов
Веб-сервис и мобильное приложение, представляющие собой пешеходный навигатор для туристов, который помогает строить не кратчайшие, а наиболее интересные маршруты. Такие маршруты содержат больше достопримечательностей, проходят через зелёные зоны и рядом с водой и избегают негативных локаций.
Сервис позволяет построить маршрут из точки в точку, содержащий как можно больше достопримечательностей, составить круговой маршрут с возвращением в исходную точку, задав желаемое время в пути, а также посмотреть информацию об интересных местах вокруг.
Прикладное решение является инициативной разработкой специалистов лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования».
Сервис позволяет построить маршрут из точки в точку, содержащий как можно больше достопримечательностей, составить круговой маршрут с возвращением в исходную точку, задав желаемое время в пути, а также посмотреть информацию об интересных местах вокруг.
Прикладное решение является инициативной разработкой специалистов лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования».
Оптимальная трассировка инженерных сетей
Программная библиотека, реализующая алгоритмы для автоматической системы построения оптимальных маршрутов прокладки инженерных сетей, оценки сроков и стоимости подключения объектов.
Алгоритмы обеспечивают вычисление при помощи машинного обучения обоснованных весовых коэффициентов графа, по которому осуществляется прокладка маршрутов, помогают сократить затраты памяти и времени на построение и хранение графа и выполняют постобработку генерируемых маршрутов для обеспечения корректной трассировки в непрерывном пространстве.
Прикладная реализация выполнена для решения задач региональной распределительной сетевой компании.
Алгоритмы обеспечивают вычисление при помощи машинного обучения обоснованных весовых коэффициентов графа, по которому осуществляется прокладка маршрутов, помогают сократить затраты памяти и времени на построение и хранение графа и выполняют постобработку генерируемых маршрутов для обеспечения корректной трассировки в непрерывном пространстве.
Прикладная реализация выполнена для решения задач региональной распределительной сетевой компании.
Моделирование и анализ обеспеченности социальной инфраструктурой
Программная библиотека позволяет оценить обеспеченность жилых домов социальной инфраструктурой. Существующие нормативы и инструменты оценки не дают возможности понять, насколько в действительности соблюдается пешеходная доступность, могут ли школы, детские сады, поликлиники, библиотеки и прочие объекты обеспечить обслуживание всех жителей близлежащих домов. Библиотека вычисляет доступность не по воздушным радиусам, а по пешеходным сетям, а за оценку обеспеченности отвечает специальный алгоритм, распределяющий всех пользователей инфраструктуры, проживающих в ближайших домах, по окружающим объектам.
Возможности библиотеки демонстрирует публичный веб-сервис, позволяющий наглядно оценивать обеспеченность жилых домов школами в Санкт-Петербурге на основе ретроспективного среза данных 2017 года. Пользователями инструментов, созданных на базе библиотеки, могут быть жители, органы власти, застройщики, проектные и иные коммерческие организации, занимающиеся планированием и контролем реализации инфраструктурных объектов.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Возможности библиотеки демонстрирует публичный веб-сервис, позволяющий наглядно оценивать обеспеченность жилых домов школами в Санкт-Петербурге на основе ретроспективного среза данных 2017 года. Пользователями инструментов, созданных на базе библиотеки, могут быть жители, органы власти, застройщики, проектные и иные коммерческие организации, занимающиеся планированием и контролем реализации инфраструктурных объектов.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Анализ изображений фасадов зданий
Библиотека реализует алгоритмы и математические модели автоматизированного распознавания элементов фасадов зданий на основе панорамных изображений улиц. Её инструменты предназначены для выполнения полного цикла автоматизированной аналитики, включая предварительную обработку исходных панорамных изображений, распознавание элементов фасадов, выделение на них информационных вывесок и идентификацию вероятных несогласованных конструкций на основе группы правил.
Распознавание изображений реализовано с применением технологий машинного зрения на базе нейронной сети. Эта библиотека может быть использована для проверки законности размещения рекламных и информационных конструкций на фасадах зданий.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Распознавание изображений реализовано с применением технологий машинного зрения на базе нейронной сети. Эта библиотека может быть использована для проверки законности размещения рекламных и информационных конструкций на фасадах зданий.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Аналитика данных электронного участия
Комплекс решений, направленных на автоматизированный сбор данных с площадок электронного участия (агрегаторов предложений и жалоб горожан), предобработку и фильтрацию данных, включая автоматическое выявление выбросов, обусловленных активностью суперпользователей, аналитику и визуализацию результатов.
На основе решений возможно создание инструментов мониторинга общественного мнения, восприятия качества среды, выявления проблем в отдельных направлениях городской хозяйственной деятельности.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
На основе решений возможно создание инструментов мониторинга общественного мнения, восприятия качества среды, выявления проблем в отдельных направлениях городской хозяйственной деятельности.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Платформа «Инструментальная платформа цифровой урбанистики»
Платформа разработана в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО при участии Института дизайна и урбанистики и предназначена для проведения экспертизы и оценки городской среды специалистами в области урбанистики на этапах предпроектного исследования территории.
Платформа является инструментальной средой, однако на основе данных и моделей, представленных в платформе, могут быть разработаны сервисы, решающие отдельные прикладные задачи. Кроме того, платформа предоставляет свободный доступ к своим данным для неограниченного круга исследователей.
Платформа является инструментальной средой, однако на основе данных и моделей, представленных в платформе, могут быть разработаны сервисы, решающие отдельные прикладные задачи. Кроме того, платформа предоставляет свободный доступ к своим данным для неограниченного круга исследователей.
THEMECITY – тематики Санкт-Петербурга
Сервис, целью которого является представление города как карты его самых популярных объектов, сопоставленных с тематической окраской городских локаций. В работе использовались методы, относящиеся к анализу естественного языка и компьютерной лингвистике, в частности, метод распознавания и классификации именованных сущностей в тексте и метод тематического моделирования. С его помощью можно определить, о каких городских объектах пользователи социальной сети пишут чаще всего, какие локации, организации и достопримечательности в городе наиболее популярны среди авторов постов и какие тематики можно выделить среди общего массива текстов.
Smart City Marketplace – маркетплейс решений Умного города
Сервис является базой отобранных лучших практик и решений в области умного города и урбанистики, хорошо зарекомендовавших себя при реальном внедрении или имеющих высокий потенциал при реализации. Каждое решение – это проект или практика, изменяющая свойства городской среды и способствующая повышению качества городской среды и качества жизни горожан.
Отличительными чертами сервиса является ориентация на человека, экспертность заключений и открытость участия.
Отличительными чертами сервиса является ориентация на человека, экспертность заключений и открытость участия.
АИС+ – система планирования развития наружного освещения
Программа поддержки принятия решений при составлении адресных программ развития световой среды города. Она позволяет отслеживать состояния объектов городского освещения и формировать адресные инвестиционных программы с использованием заложенного алгоритма.
Система разработана в рамках инновационного городского исследовательского проекта «Разработка Комплексной программы развития Санкт-Петербурга как центра Световой культуры России на период 2018—2030 гг. с перспективой до 2050 г.».
Система разработана в рамках инновационного городского исследовательского проекта «Разработка Комплексной программы развития Санкт-Петербурга как центра Световой культуры России на период 2018—2030 гг. с перспективой до 2050 г.».
Сервисы для информационного обеспечения градостроительной деятельности
Комплекс решений для визуализации данных из цифровых документов территориального планирования в соответствии с нормативными требованиями, анализа данных из градостроительной документации на соответствие нормам, генерации проектов ряда документов территориального планирования.
Может применяться как в разработках для проектных организаций, девелоперских компаний, так и в составе государственных информационных систем.
Может применяться как в разработках для проектных организаций, девелоперских компаний, так и в составе государственных информационных систем.
@SPbZastroikaBot – мониторинг предваряющих застройку документов
Телеграм-бот, который отслеживает и выдаёт подписчикам сведения о различных решениях органов государственной власти Санкт-Петербурга, предшествующих строительству. С его помощью можно подписаться на один или несколько кадастровых районов или кварталов, чтобы получать сведения о выдаче новых градостроительных планов земельных участков, согласований архитектурно-градостроительного облика объектов капитального строительства и других важных решениях.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.
Проект выполнен в рамках Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенций НТИ.